在南京小联，我们越来越清楚地感受到，企业级 AI 真正落地，难点从来不只是模型接入，而是AI低代码平台、本地AI执行与业务流程能不能真正连起来。也正因为如此，我们才会同时布局速众和灿兔两款产品，希望把企业级 AI 从“能演示、能回答”进一步推进到“能搭系统、能跑流程、能真正做事”。

我们的核心判断：企业真正需要的，不是再多一个聊天窗口，而是一条从业务系统搭建、流程编排到任务执行、结果回流的完整闭环。

低代码开发平台与本地AI执行协同闭环

这也是我们为什么一直强调：速众和灿兔并不是两款彼此孤立的产品。它们都属于南京小联科技有限公司旗下，但在企业级 AI 落地这条链路上承担的是不同职责。我们希望通过这套双产品组合，探索一条更适合中国企业的企业级AI落地路径，也就是我们常说的更适合中国企业的企业级 AI 落地路径。

为什么我们要同时布局速众与灿兔

先把关系说清楚：速众和灿兔都属于南京小联科技有限公司旗下产品，但它们解决的并不是同一个问题。

- 速众：AI低代码平台，重点承接业务系统搭建、数据建模、页面设计、流程编排、审批闭环和多系统集成。

- 灿兔：本地AI执行与协同工作台，重点承接任务执行、工作协同、上下文延续和本地动作落地。

- 联动价值：我们希望让前端把业务系统和规则搭起来，让后端把 AI 真正带进执行、协作和结果回写之中。

这些年我们在和客户交流时，反复遇到一个共性问题：很多企业把“系统能力”和“执行能力”拆开看，结果往往是系统能展示、AI 能回答，但流程跑不通、执行接不上、结果沉淀不下来。我们把速众与灿兔放在一起，本质上就是在解决这个断点。

低代码开发平台产品介绍与能力布局

我们为什么先做速众：先把业务系统和流程底盘搭起来

在我们看来，企业级 AI 要真正落地，首先需要一个能承接复杂业务的系统底盘，而这正是速众的价值所在。

我们做速众，并不是为了做一个只会“拖拉拽”的轻量工具，也不是为了做一个单一表单平台。我们更希望把速众打造成一套真正面向企业信息化团队和软件交付团队的AI低代码开发平台，能够承接从业务建模到页面设计、从表格交互到工作流编排、从审批闭环到多数据源接入的一整套建设任务。

所以当我们谈速众时，我们真正想表达的不是“功能很多”，而是它能不能把企业真实业务放进去。对于正在建设CRM、OA、MES、ERP扩展、工程管理、供应链协同、知识库应用的团队来说，速众的意义就在于，它可以把业务对象、页面、规则、流程、审批和 AI 节点放到同一套平台里完成编排。

围绕复杂业务系统建设，我们更看重这些能力落点：AI低代码平台、工作流编排、审批闭环、私有化部署、源码交付、多数据源接入、企业级应用搭建。

我们为什么还要做灿兔：让 AI 不只是会回答，而是真的能执行

如果只讲速众，外界很容易把我们理解成一家做 AI 低代码平台的公司；但如果把灿兔放进来，整条逻辑才真正完整。因为在我们看来，企业级 AI 最难的，从来不只是把系统搭起来，而是当流程走到执行环节时，谁来接住任务、谁来完成动作、谁来把结果回写回去。

灿兔要解决的，正是“AI 能不能真正做事”这个问题。

我们把灿兔定义为本地 AI 执行与协同工作台，不是为了做一个消费级聊天产品，而是希望它能承接企业场景里真正需要落地的动作。对我们来说，灿兔的价值不在于“多会聊天”，而在于它能不能把任务接下来，把动作跑起来，把上下文延续起来，再把结果带回到业务链路中。

这也是为什么我们一直强调：速众负责系统搭建、建模与流程编排，灿兔负责本地 AI 执行、协同工作台和任务落地。只有把这两端连起来，企业级 AI 才不只是一个会说话的界面，而是一套能持续工作的能力系统。

企业级AI执行协同与本地工作台

在我们的产品路线里，速众与灿兔如何形成闭环

如果只看单点能力，速众和灿兔都能单独讲；但如果要讲清楚我们的差异化，就必须把它们放到同一条主链路里。

我们现在希望构建的是这样一条闭环：

- 第一步：先在速众里完成业务对象建模、页面搭建、字段定义和规则配置。

- 第二步：再通过工作流、审批流和 AI 节点，把业务流程真正编排出来。

- 第三步：然后由灿兔在执行侧接住任务，承接本地执行、协同处理和动作推进。

- 第四步：最后把执行结果、审批状态和业务反馈继续回流到系统，形成下一轮复盘和优化依据。

也正因为这条链路是连起来的，我们才更愿意把自己的方向描述为“探索中国版 Palantir 路线”。对我们来说，这并不是一个口号，而是一条很具体的产品路径：我们希望把系统搭建、流程编排、执行协同、结果回流、知识沉淀放进同一条企业级 AI 主链路里。

低代码开发平台到AI执行联动路径

为什么我们认为这条路线更适合中国企业

在实际项目里，我们越来越明确地看到，中国企业对企业级 AI 的要求并不是抽象的“更聪明”，而是非常具体的：私有化部署、数据边界、权限治理、源码可控、长期维护、旧系统兼容。如果这些问题解决不了，再强的模型也很难真正进入核心业务流程。

也正因为如此，我们在做产品时，并没有把重点放在“再包装一个聊天入口”上，而是更看重系统底盘、执行链路和长期可控能力。

- 速众这条线，我们强调白盒交付、源码可控、高低代码融合、工作流与审批闭环，希望更好地承接复杂业务系统建设。

- 灿兔这条线，我们强调本地 AI 执行、协同工作台和任务承接，希望更好地满足企业对低延迟、安全隔离和连续工作的要求。

- 两者组合这件事，本质上意味着企业不仅能把系统搭起来，还能把 AI 真正放进流程和执行里。

换个更直接的说法，这条路线真正重要的是：AI低代码平台不是孤立平台，本地AI执行不是孤立助手，真正有价值的是二者一起服务于企业级AI落地与私有化部署场景。

我们为什么把案例放进文章里，而不是单独讲故事

在和客户沟通的过程中，我们发现，很多企业真正关心的并不是某个演示页面有多炫，而是另外几件更现实的事：复杂业务能不能跑通、审批链能不能闭合、权限边界能不能控制、执行动作能不能接上。

所以在这篇文章里，我们更愿意把案例作为“证据段”来使用，而不是把它单独抽离出来讲故事。因为案例真正要证明的，不是某个故事讲得多精彩，而是我们的这条路线是否真的适合复杂业务场景。

以现有案例素材来看，我们在 ERP、WMS、供应链和复杂业务系统场景中的实践，恰恰更能说明这一点。因为这些场景天然不是“做个页面”就结束，而是需要把系统、流程、角色、动作和反馈全部串起来。也正是在这些复杂场景里，速众与灿兔的组合价值会比单点产品更清楚地显现出来。

低代码开发平台客户案例与业务落地

写在最后

回到最开始的问题，我们为什么要同时做速众和灿兔？答案其实很简单：因为我们不希望企业级 AI 只停留在一个聊天窗口里，也不希望它停留在一个只能展示、不能落地的系统里。我们更希望它能真正进入业务系统，进入流程，进入执行，最后沉淀成企业自己的能力。

如果只看单点产品，速众是 AI 低代码平台，灿兔是本地 AI 执行与协同工作台；如果把两者放在同一条主线上，它们共同指向的，就是一条更适合中国企业的企业级 AI 落地路径。

对于正在寻找AI低代码平台、关注本地AI执行、重视私有化部署、希望推动企业级AI落地的团队来说，我们希望南京小联旗下的速众与灿兔，能成为一个值得认真了解和持续关注的选择。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。