近几个月流行的人工智能产品多来自如谷歌、Meta、微软等该领域大型企业，这些该领域大型企业正在投入大量资金和算力开发人工智能，如Open AI开发的Chatgpt、谷歌开发的Bard、北京智源人工智能研究院公布的超大规模智能模型“悟道2.0”。其他非本领域的企业是否还有机会，计算机视觉和机器学习领域专家、新加坡工程院院士颜水成给出了肯定答案。

在6月份新加坡举办的2023全球数字经济大会新加坡分会场——数字经济高峰论坛上，颜水成表示，大公司的早期模型如Chatgpt 2、3一般是开源的，但是当相关人工智能模型的价值密度增高时，大企业往往就不再开源，相关信息也会被隐藏起来，就比如相关大企业最新的人工智能模型版本都是闭源的（closed source）。

(相关资料图)

这也就意味着想参与该领域的其他公司可以根据已有的模型和各自独特的数据来做开发和研究，也意味着相关领域需要更多的研究人员。相关领域的人才找工作不是难事。

颜水成认为，人工智能的早期模型或者小型模型一般是开源的。所以相关企业可以利用这些模型取得快速的进步，并发掘出属于他们各自领域的商业机会。这也是颜水成所在的北京智源人工智能研究院开发开源人工智能社区的原因。

中国的人工智能市场前景

在颜水成看来，中国是第二大经济体，拥有世界上最多的人口，对人工智能的需求非常的大。

从人才储备来说，中国有大量的企业和院校在从事相关研究和培养相关领域人才，这一点从近期的中国相关领域论文发表数量的大幅增加可以更清楚的看出来。

从数据角度看，中国还有大量的数据没有上网或被利用起来，这就需要中国训练自己的人工智能基础模型包括语言基础模型和其他种类的基础模型。

从风投公司角度看则更为有趣，几乎所有的风投公司都将人工智能视为下一个大的投资机会，所以他们不愿意错过每个相关的初创公司。从颜水成掌握的信息看，目前中国有多家家上市公司和初创公司正在追踪chatgpt 3.5。从资源禀赋角度看，上市公司在人才储备和算力方面都有训练模型的优势。

人工智能带来的人类社会新常态

在颜水成看来，人工智能将比人类更加博学、更加有能力，这将成为新的常态。主要原因在于，人工智能在学习速度上要快得多，对于人类来说，人必须要睡觉，而人工智能可以24小时学习和研究。

同时，人只能利用自己的大脑进行学习，而人工智能可以利用数量众多、并行计算的图形处理器（GPU）同时学习。

另一个原因是，人工智能非常容易从一个版本复制到另一个版本，而对于人类来说是非常困难的。

在颜水成看来，正因为这些原因，人们必须接受一个新的常态，即人工智能将比人类更加强大、聪明。这意味着人工智能领域的基础模型为几乎每个人带来了一段新的激动人心的旅程。但这段旅程也将充满机遇。

如何善用人工智能发展：新加坡的思考

在财新国际6月中旬在新加坡主办的亚洲愿景论坛上，新加坡通讯及新闻部长杨莉明表示，在最近几个月中，引人注目的生成式人工智能的例子震撼了全世界。它们展示了人工智能如何推动生产力和创新的显著进步，并降低成本。然而，人们对于人工智能的滥用和过度使用存在真实的担忧。许多工人担心他们可能会被机器取代。

她表示，新加坡的目标是引导人工智能向服务大众的目标发展，政府计划通过以下方式实现这一目标：

首先，政府能在广泛试用人工智能和扩大人工智能使用规模方面起到引领作用。其次，新加坡也会通过精深技能发展和自下而上学习这两者的相结合，更熟悉掌握人工智能。这些是重要的基础，类似于改善土壤条件以使百花齐放。第三，要负责任地部署人工智能。政府将鼓励尽可能广泛地进行相关实验和运用，但也将努力保护社会免受最严重的人工智能风险的侵害。

她指出，政府无法独自实现相关目标。私营部门和研究机构也需要参与到推进人工智能造福公众的行动中来。

她表示，在人工智能时代，治理将持续面临挑战。因此，新加坡从中国的一句智慧的谚语中获得了启示，即“摸着石头过河”。新加坡并没有对即将出现的挑战拥有所有答案，但可以通过仔细观察和摸索，安全地抵达目的地。

经过一年的试用和完善，新加坡政府6月份公开源码，并成立人工智能验证基金会（AI Verify Foundation）。基金会将充当联系政府、私人企业和学术专家的平台，促进各界的交流。基金会目前有超过50名成员，包括淡马锡人工智能卓越中心Aicadium、蚂蚁集团ZOLOZ、国际商业机器公司（IBM）和谷歌等海内外机构。