记者近日获悉，2022年5月18日，上海金融法院将在京东网对上海东正汽车金融股份有限公司(下称“东正金融”)15.2亿股股份(占比71.04%)进行司法拍卖，起拍价16亿元，相当于评估价的7折。

东正金融是中国汽车金融行业唯一上市公司。据最新公布的财报显示，该公司2021年营收3.16亿元，同比下降45%;净亏损8.4亿元，而上一年净利润为5498万元。

与此同时，据港交所报告，4月19日上午九点，东正金融主板短暂停止买卖;于4月22日上午九点复牌，

复牌后首日股价不足1港元/股。

记者就股权拍卖、股票停牌与公司亏损情况致电东正金融并发送采访函，截至发稿暂未得到相关回应。

大股东所持71.04%股份面临拍卖

东正金融成立于2015年3月，总部位于上海，2019年4月3日在香港联合交易所有限公司主板成功上市，是中国汽车金融行业唯一上市公司。大股东中国正通汽车服务控股有限公司(正通汽车01728.HK)持有15.2亿股，占71.04%。东风汽车集团持股8000万股，占3.74%。

而近期，上海金融法院于京东网司法拍卖网络平台发布拍卖公告，2022年5月18日中国正通持有的东正金融15.2亿股股份将进行股权拍卖，约占东正金融全部已发行普通股的71.04%。起拍价16亿元人民币;增价幅度为500万元及其倍数;保证金为1.6亿元。

此次股权拍卖为上海银保监局申请法院强制执行。据东正金融公告表示，今年2月9日，上海银保监局发布公告称，因正通控股未在法定期限内履行《中国银保监会上海监管局行政决定书》(沪银保监通〔2020〕41号)，上海银保监局依法向上海金融法院申请强制执行。近日，上海金融法院已裁定准予强制执行。

与此同时，记者注意到，此次被拍卖股份的评估价为23亿元，而起拍价16亿元相当于评估价的7折。有相关人士表示，作为中国汽车金融行业唯一上市公司，东正金融此次起拍价折合每股1.06元，低于每股净资产1.51元，还是具有一定吸引力。

而此次拍卖对竞买人资格要求较多。据公告显示，东正金融是受中国银保监会监管的汽车金融公司，竞买人应当为符合国家法律法规及中国银保监会等相关监管部门对汽车金融公司实际控制人变更等规定和要求条件的企业法人;由于上海东正汽车金融股份有限公司为香港上市公司，竞买人还需注意香港相关法规要求。

根据香港《公司收购、合并及股份回购守则》，香港上市公司超过30%的股份被收购时应向小股东发出强制收购要约等等。因此，潜在受让方需分别对东正金融公司内资股及H股股东发出要约。

值得注意的是，在4月19日，根据港交所交易公告，东正金融短暂停牌。而在短短3日后，4月22日上午九时宣布复牌，而具体停牌原因尚未公告。截至4月22日收盘，东正金融股价不足一港元。

去年巨亏8亿元，不良率高达29.49%

随着宏观经济持续复苏，在汽车扶持政策和刺激消费举措的促进下，国内汽车市场需求不断释放。我国汽车贷款规模及汽车金融渗透率呈上升态势。截至2021年末，我国共有25家持牌汽车金融公司，商业银行、融资租赁公司及互联网金融公司也开始进军这一市场。

据介绍，东正金融利用持牌机构优势，通过自有资金、同业拆借、银行授信，以及积极与各大银行合作推出联合贷产品等多渠道，根据市场情况及风险评估进行资产配置。但据东正金融2021年业绩报告显示，该公司在2021年由盈转亏，净亏损8亿元。

据东正金融披露，截至2021年12月31日，东正金融资产总值33.8亿元，较上年的62.7亿元同比减少46%;负债总额1.5亿元，较上年的2.2亿元同比减少31.8%。

截至2021年12月31日止年度，东正金融录得利息收入约人民币3.44亿元，比2020年同期的7.43亿元减少53.7%，利息收入的减少主要是由于贷款规模的下降。公司营收3.16亿元，较去年下降45%。2021年录得净亏损8.40亿元，而2020年净利润5498万元。

据公司财报解释称，净亏损一方面是由于公司受2019冠状病毒疫情的影响，经销商客户逾期贷款有所增加;另一方面正通及旗下经销商的应收款项尚未收回以及公司年内逐步降低贷款规模，偿还全部拆入资金，导致公司2021年年度利息净收入对比2020年减少约人民币2.15亿元。

而由于该公司的股权拍卖系上海银保监申请强制执行，以及应上海银保监局的要求，东正金融在2021年暂停经销商贷款业务，这对公司的经营业绩也造成了一定影响。

东正金融2021年的贷款规模较2020年的57.5亿元下降58%至24.4亿元。截至2021年12月31日，东正金融的不良贷款余额为人民币12.08亿元;不良贷款率为29.49%，而2020年不良率仅有0.36%。

对此，东正金融方面表示，2021年年内，对于风险管理工作公司重点在于：持续优化风险政策与管控策略，强化包括资产质量、风险成本、渠道分级、风险排查、贷后回访的全面风险监测体系，较好的控制新发放贷款的不良贷款风险;通过引入多维度外部反欺诈数据，运用统计学原理及机器学习算法，优化了大数据风控模型并增强了自动化审批系统对零售客户欺诈风险和信用风险的识别能力;进一步加强对经销商风险状况的动态评估，提升动态识别、评价、监测借款人信用水平的能力，并对存量贷款持续加强贷款后管理及资产保全等工作。(　记者刘德禄实习记者张钰盈)