在日前落幕的ICDAR 2026 - CircleID: Writer Identification（圆圈书写者身份识别）全球挑战赛中，重庆亲笔签数字科技有限公司（以下简称“亲笔签”）算法专家覃勋辉率领团队，力压全球113支参赛队伍，以超第二名10.6个百分点的绝对优势斩获世界第一，中国技术再次征服全球！

从5905个圆圈中辨认书写人身份的极限挑战

ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition）是全球文档分析与识别领域最具权威性的国际学术组织，其主办的各类竞赛因其极高的技术难度和强大的实用性享誉国内外，被视为行业技术实力的“试金石”。

本次CircleID在全球顶级数据科学竞赛平台Kaggle上进行，任务设置极具挑战性：组委会随机提供5905个手绘圆圈的扫描图像，要求参赛者仅凭这些极简图形，识别出书写者的身份——不仅要从50多名书写者中精准匹配，还要判断该圆圈是否来自这50多人之外。更为严苛的是，每位书写者使用了8种不同类型的笔进行书写，存在跨笔书写的复杂情况，进一步加大了识别难度。

CircleID竞赛的手绘圆圈扫描图

“手绘圆圈看似简单，却蕴含人体运动行为的微妙线索。”赛事组织者在任务中介绍道。然而，正是由于这份简单，却让识别异常艰难。纸质扫描件仅保留静态形态，书写速度、运笔压力等动态特征全部缺失，而且由于圆圈笔画简单，笔锋转折等特征也非常少，可分析的信息维度被压缩至极致。再加上不同笔具和墨水对外观产生的明显影响，圆圈书写者身份识别成为一道极具挑战的技术难题。

“这相当于让算法在缺乏动态行为特征、静态特征信息也近乎灭失的极限条件下，仅凭一个二维圆圈的形态，完成身份识别。”覃勋辉介绍到，竞赛任务对算法的特征提取能力、模型设计的合理性，提出了近乎苛刻的要求。

113支队伍竞技，中国技术登顶

面对仅有静态扫描图像、缺乏动态特征、跨笔干扰显著的极端条件，来自瑞士、印度、土耳其、澳大利亚、美国、韩国、日本、西班牙、加拿大等全球113支顶尖科研团队和企业同台竞技。CircleID的数据集特征维度极少、信息量极低，对所有参赛者而言，都是一项前所未遇的极限挑战。亲笔签团队凭借多年积累的笔迹识别经验，设计了深度椭圆编码融合模型DeepEllipse-Fusion，以超第二名10.6个百分点的绝对优势，斩获世界第一。

长期以来，亲笔签经常收到来自客户的经典一问：像“丁一”这类笔画极简的签名，能否被准确识别？CircleID将这一问题推向了极致：连字都没有，只有一个圈。亲笔签在此次比赛中给出明确答案：即便只有一个圈，即便只有扫描图像，依然可以挖掘出个体间的笔迹特征差异。

CircleID的现实意义

为一个“圈”举办全球顶级竞赛，核心动机源于司法鉴定领域。组委会介绍道，“以海外常见的支票为例，假设一张支票授权支付 1000 欧元，若有人恶意添加一个或多个‘0'来篡改金额，如果能够通过分析篡改部分的笔迹特征，识别出该添加内容并非原始签署者所写，或判定其使用了不同的书写工具，将对票据防伪与欺诈检测具有重要意义。”

亲笔签在此次竞赛中，为破解极简笔迹识别难题提供了中国方案，不仅为支票防伪、金融反欺诈提供了可直接落地的技术支撑，也将推动电子签名、司法鉴定、身份认证等领域的进一步革新。

此次夺冠并非亲笔签首次登顶，早在2022年，亲笔签便在SVC-onGoing笔迹鉴别大赛中斩获全部项目第一，并持续霸榜至今。从签名验证到圆圈识别，从特征丰富的笔迹到信息极度稀缺的圆圈，亲笔签以连续的世界冠军成绩，证明了其在笔迹识别全场景下的技术统治力。

亲笔签团队表示，未来将继续深耕笔迹识别底层算法，推动人工智能笔迹识别在电子签名、金融安全、数字身份认证、司法鉴定等领域的深度落地，以世界领先的技术能力赋能千行百业，为构建安全、可信的数字社会贡献智慧力量。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。