腾讯五年研发投入2200亿元 加速投入智能算力角逐AI科技
来源:中国焦点日报网 发布时间:2023-05-17 17:44:27

5月17日,腾讯控股(00700.HK)发布2023年一季度业绩报告,腾讯实现营业收入1499.86亿元,同比增长11%,环比增长3%,净利润(Non-IFRS)325.38亿元,同比增长达到27%,环比增长10%。

该表现好于市场一致预期。此前,市场预期认为,腾讯营业收入同比增8.2%,净利润(Non-IFRS)同比增26.7%。去年下半年以来,腾讯已连续三个季度实现净利润同比增长,连续两个季度营业收入实现同比、环比双增长,稳健复苏态势确认。

一季度,腾讯金融科技与企业服务、网络广告、网络游戏、社交网络业务板块均实现增长,全线带动整体收入重回上升通道。其中,收入贡献占比显著的金融科技与企业服务板块恢复两位数高增长,市场尤为关注的人工智能基础设施投入与业务应用也有诸多进展。

一季度研发支出152亿元,加速智能算力投入

今年一季度,腾讯研发支出继续保持高增长,达到151.81亿元,与去年同期基本持平,从2018年至今,公司研发投入超2200亿元。

对比行业数据,腾讯对研发的长期投入尤为坚定。根据工信部4月28日发布的数据,一季度我国规模以上互联网企业研发经费降幅小幅收窄,同比下降11.7%。

本季度,人工智能相关信息再次出现在腾讯财报中。

腾讯表示,正大力投入建设人工智能的能力和云基础设施,以拥抱基础模型带来的机会,相信人工智能将会成为腾讯业务发展的倍增器,使公司更好地服务于用户、客户乃至整个社会。

在真金白银持续重投研发中,腾讯不断加码基础软硬件国产化建设和前沿技术研究,长期发展平台底座型产品,已经积累了从底层基础设施到上层应用的“国产化产品矩阵”,覆盖AI芯片、网络DPU、智能网卡、自研服务器、遨驰分布式云操作系统等等。平台型科技企业已经成为我国数字化基础设施建设中的一股重要力量。

今年4月,腾讯云发布了新一代HCC高性能计算集群,其中采用了最新一代星星海自研服务器,并基于腾讯自研网络、存储架构等,使算力性能较上一代提升3倍,进一步缩短训练时间,这被誉为是目前国内性能最强的大模型计算集群。通过软硬结合的科技创新,以新一代算力集群为标志,腾讯云正在打造面向AIGC的高性能智算网络,加速助力全社会云上创新。

通过腾讯云的大模型能力和工具箱,企业可结合产业场景数据进行精调训练,提升生产效率、快速创建和部署 AI 应用。

AI大模型的快速发展正是基于算力、算法和数据三大基础。不久前腾讯曾披露混元AI大模型进展,其覆盖NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态等基础模型和众多行业、领域模型,人工智能相关能力应用在产业场景中。

据了解,目前已有八个行业超过五十家用户使用了混元等大模型相关能力。例如在工业领域,富驰高科通过腾讯TI平台,使工作效率达到原来人工的20倍。

AI技术驱动多业务,有望成为增长点

刘炽平上季度曾公开表示,“人工智能对腾讯来说是增长的加速器,公司将进一步加大投资,未来可能将生成式 AI 结合到微信、QQ 等产品中。”

天风证券在近期研报中分析,未来腾讯大模型前端应用可以与现有业务结合提升商业化效率,推进人机交互业务也可以带来新增长机遇。

实际上,2021年来AI应用探索已有加速,最近一个季度更是有新应用频频落地。

在“AI+游戏”的探索中,2021年腾讯AI Lab“绝悟”团队就开始尝试将AI能力应用于游戏制作、运营及周边生态的全链路,不仅提升游戏AI能力,还帮助游戏AI走进现实的工作,让游戏场景中积淀的学术研究成果,能真正为改变现实世界的问题而发挥作用。

今年3月24日,腾讯AILab在游戏开发者大会上发布了自研的3D游戏场景自动生成解决方案,正式通过AIGC技术,帮助开发者在极短的时间内打造出高拟真、多样化的虚拟城市场景,大幅提升游戏开发效率。

在“AI+广告”业务中,大模型的商业化潜力已露出“冰山一角”。2022年腾讯广告系统全面升级,在太极机器学习平台基础上,通过广告混元大模型和广告精排大模型,完善广告理解、用户理解、需求匹配全流程,从而提升广告主的推荐精准度和转化率。

而在“AI+内容服务”的应用探索,腾讯的尝试更加多样化。从文涌(Effidit)、腾讯交互翻译TranSmart,到今年一季度最新发布的AI智能创作助手“腾讯智影”以及腾讯云AI绘画服务,腾讯多个团队都在加速实践应用的落地。

其中,“腾讯智影”推出了智影数字人、文本配音、文章转视频等AI创作工具。4月底,腾讯云还首次对外发布“智能小样本数智人生产平台”,该平台具有训练样本小、生产效率高、自动化生产等特性,可以帮助客户轻松实现“自助式”数智人生产制作。

腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝日前对媒体透露,腾讯的AI技术已经开放应用在所有公益方向,腾讯内部很多C端产品和B端的产业也在广泛使用。

“我们相信,腾讯广泛的应用场景、长期数据和技术积累、高性能的算力和网络底座、领先的机器学习平台,将有助于加快推进混元大模型的迭代优化和应用落地。”天风证券表示。


 

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