(相关资料图)

报载：为积极应对迎峰度夏期间各项工作任务，盐城响水县供电公司按照“政府主导、电网组织、政企协同、用户实施”的指导原则，最近，完成响水地区重点用户负荷特性普查统计核定工作，全力以赴保供电、保民生，加速激活、努力实现负荷准确控制和用户需求侧精细化管理。读来笔者生出许多感慨来。

需求响应是指电力用户对实施机构发布的价格信号或激励机制作出响应，并改变电力消费模式的行为。传统的电力需求管理系统模式围绕单一主体进行电力能源的监测已经无法满足新型能源体系需求，今年以来，盐城响水县供电公司积极开展需求响应可调节资源库建设，挖掘不同类型需求侧资源的可调节潜力，采用科学、系统性的大数据信息集成模式,既实现了对新能源消纳的优化和能源利用效率的改善,还实现了单一设备节能向智能化、系统化等方向转变。他们在各属地政府配合下，根据客户所在属地管理，落实至对应响水、黄圩等8个供电所及用检班，先行开展走访上门，认真组织调研480余家重点用户用户负荷特性普查工作，确保数据真实准确;他们重点宣传供需形势、保供措施，指导用户优化内部用能方案、科学参与负荷管理，采集汇总调查用户的真实情况细化负荷资源标签、理清产业上下游关系，“一户一档”建立负荷资源档案卡，实现用户内部负荷分布可感知、电气拓扑可视化;他们运用资源管理全景驾驶舱这一应用“用数据说话”，助力直观了解资源数量、资源类型、资源分布等，开展分析及评价咨询服务，让电力需求响应资源管理更高效智能。

由此，我们要象盐城响水县供电公司那样，整合系统运行、市场交易和用户用电数据，打破源网荷储数据壁垒，扩大成果应用范围，并开展静态与动态相结合的可调节负荷资源分析评估工作，如此才能增强需求侧大数据分析能力，才能提高资源分析和运维管理水平，进而充分发挥需求侧响应资源管理潜力。