引言：国家发展改革委等部门研究制定《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》指出，到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿智能化建设技术规范与标准体系;到2035年，各类煤矿基本实现智能化，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。西北某矿业集团作为国家重点建设及示范项目，积极推动智慧矿山建设。

构建矿场调度指挥中心智慧“大脑”

煤矿开采是一个极其复杂的体系，包括“采、掘、机、运、通”五大系统，细分为几十个子系统，如何对所有子系统实施智能联控，根据监控数据实现智能决策，是煤矿智能化发展的关键。

(资料图)

为建设矿场调度指挥中心，矿业公司优化原数据中心和矿井云平台统一调度、业务上线效率、灾备能力等核心业务，有的放矢对数据中心基础设施、网络规划、安全、数据中心机房等方面进行整体建设规划，同时面向设备、系统到业务应用，融入5G、云计算、AI应用等技术能力。

目前，矿场调度指挥中心已经成为矿场智慧“大脑”，指挥中心的运维人员可以在屏幕上实时精准监控矿井上下全生产过程，同时只需要简单操作，就可以通过智能管控云平台对井下设备进行智能巡检，将分析预警信息进行关联展示，并自动生成巡检报告。

让矿场智慧“大脑”更聪明

在建设指挥中心时，矿业公司由于过往建设周期不同，存在各单位信息化水平参差不齐，资源较为分散等问题，同时随着矿山业务规模的不断壮大，中心侧与矿井侧灵活调度成为新业务快速上线的“拦路虎”，实现全面连接、让系统协同联动与控制迫在眉睫。

在西北某矿业集团智慧化矿山建设实施中,采用云-边-端三层建设模式,针对不同应用类型和建设模式进行场景化部署。由于矿山中心侧、矿点侧、边缘侧并不是完全独立的系统,通过浪潮超融合云边协同管理,实现中心侧业务模型一键分发及云上部署,边缘侧数据本地处理,数据高效回传,此外,搭配GIS大屏监控有效降低了业务更新迭代、业务系统升级、日常运维的成本。

图：浪潮智慧矿山解决方案

在数据中心基础资源具体建设方面，用户在其多个矿点数据中心均采用浪潮云海超融合一体机InCloud Rail，支撑其基础计算、存储、网络资源，承载智能风险管控平台和智慧矿山业务，同时采用GPU裸金属服务器提供AI算力，满足地质模型系统，钻场视频系统等AI计算业务运行需求。采用浪潮云海备份一体机InCloud DP对本地数据资源进行备份，实现不同矿点之间互为容灾备份平台，确保安全生产业务连续不间断运行。分布式存储采用浪潮NVMe构建缓存资源池，通过使用内核级别的IO加速技术和iSER存储传输协议，实现两级数据中心性能提升40%以上，同时整体系统可靠性提升，年平均故障时间缩小为分钟级，通过部署数据中心业务一键分发、批量更新等功能，缩减边缘数据回传数据量，降低时延。

同时，面向矿山业务应用，浪潮超融合对外提供标准API接口，为用户各个业务系统对接提供便捷通道。浪潮超融合对主流操作系统、数据库中间件保持深度兼容性，为用户矿山业务应用部署提供全面的基础服务，目前已成功对接集团智能风险管控系统平台、监控系统等多类型应用，实现智能检测、经营管理。

浪潮超融合推动智慧矿山转型升级

九层之台，起于累土。数据中心作为智能系统基石，支撑公司决策云、矿井管控云业务，以及智能化采、掘、生产辅助、监测监控、经营管理等子系统，建立了矿山集感知、分析、预测、决策与控制于一体的完整智能系统。

基于浪潮超融合系统的数据中心及云计算平台，消除了异构化系统之间的障碍，打破数据‘烟囱’，提高业务系统稳定性，降低基础设施建设投资成本和运维复杂度，为后续智慧矿井新业务上线提供充足云计算资源。

伴随全国各个行业智能化渗透率进一步提升，数字技术与生产经营、安全管理进一步深度融合，以超融合为代表的数字化技术在能源行业广泛应用，以智慧之力打造业务管理闭环，实现“智慧矿山”高质量绿色发展，构建坚实数字基座。